أسرار استشهادات الذكاء الاصطناعي دراسة شاملة لأكثر من 250 مليون رد تكشف كيف تختار شات جي بي تي وكلود وبيربلكسيتي مصادرها

في الثالث من أغسطس عام ألفين وستة وعشرين نشر جوش بليسكال مدير استراتيجية الذكاء الاصطناعي والأبحاث في شركة بروفاوند دراسة شاملة استندت إلى أكثر من خمسين مليون أمر لشات جي بي تي وأكثر من مئتين وخمسين مليون رد من محركات الذكاء الاصطناعي المختلفة لتكشف لأول مرة الأسرار الخفية وراء طريقة اختيار هذه الأنظمة للمصادر التي تستشهد بها في إجاباتها وقدمت الدراسة التي تم تحديثها في الثاني من سبتمبر رؤى غير مسبوقة حول سلوك المستخدمين وطبيعة المحتوى الأكثر جذباً للاستشهادات والفروق الجوهرية بين محركات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل شات جي بي تي وكلود وبيربلكسيتي وجودج أوفرفيو

الفصل الأول نوايا المستخدمين في عصر البحث التوليدي

كشفت الدراسة التي حللت أكثر من خمسين مليون أمر موجه إلى شات جي بي تي عن تحول جذري في طريقة تفاعل المستخدمين مع محركات البحث التوليدية فالفئة الأكبر من الطلبات كانت ذات نية إنشائية حيث بلغت نسبتها سبعة وثلاثين فاصل خمسة بالمئة من إجمالي الأوامر وهذا يعني أن المستخدمين يطلبون من الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد أو كتابة نص أو إنجاز مهمة إبداعية وليس مجرد البحث عن معلومات كما كان الحال في محركات البحث التقليدية وجاءت الطلبات ذات النية المعلوماتية في المرتبة الثانية بنسبة اثنين وثلاثين فاصل سبعة بالمئة حيث يطلب المستخدمون شرحاً أو معلومات عن موضوع معين أما الطلبات المتعلقة بالحوار التفاعلي مثل كلمات الشكر وطلبات التعديل فبلغت اثني عشر فاصل واحد بالمئة بينما كانت الطلبات ذات النية الشرائية الأقل بنسبة ستة فاصل واحد بالمئة فقط والأكثر إثارة للدهشة أن الطلبات ذات النية التنقلية لم تتجاوز اثنين فاصل واحد بالمئة مقارنة باثنين وثلاثين فاصل اثنين بالمئة في محركات البحث التقليدية مما يؤكد أن مستخدمي شات جي بي تي لا يستخدمونه كمحرك بحث تقليدي بل كأداة توليد وإبداع

الفصل الثاني ما هي المحتويات التي تستحق الاستشهاد في عصر الذكاء الاصطناعي

كان السؤال الأكثر إلحاحاً لدى المسوقين وأصحاب المواقع هو ما هي العوامل التي تجعل المحتوى أكثر عرضة للاستشهاد من قبل الذكاء الاصطناعي وهنا كشفت الدراسة عن مفاجأة كبرى فمؤشرات السيو التقليدية التي كان يعتمد عليها المسوقون لعقود تفسر فقط ما بين أربعة وسبعة بالمئة من الفروق في الاستشهادات وهذا يعني أن تحسين محركات البحث التقليدي وحده لم يعد كافياً لضمان الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي كما أظهرت الدراسة أن مضاعفة مؤشرات السيو التقليدية ترتبط بزيادة في الاستشهادات تتراوح بين خمسة وعشرين وأربعين بالمئة وهو تحسن ملحوظ لكنه لا يزال محدوداً بالمقارنة مع عوامل أخرى أكثر تأثيراً

أنواع المحتوى الأكثر استشهاداً

كشفت الدراسة أن المدونات والمقالات الرأيية والمقارنات وقوائم المحتوى المعروفة باللستيكلات تشكل معاً واحداً وستين فاصل خمسة بالمئة من جميع المصادر المستشهد بها في إجابات الذكاء الاصطناعي بينما كانت نسبة استشهاد الصفحة الرئيسية للمواقع ضئيلة للغاية حيث لم تتجاوز اثنين فاصل اثنين بالمئة وهذا يعني أن المحتوى العميق والمتخصص والمقارن يحظى باهتمام أكبر بكثير من الصفحات الرئيسية العامة أو الصفحات الترويجية التقليدية

خصائص صفحات المنتجات الأكثر ظهوراً

بالنسبة لصفحات المنتجات كانت المفاجأة أكبر حيث وجدت الدراسة أن الصفحات التي تحتوي على أسئلة شائعة أو ما يعرف بـ FAQ كانت أكثر عرضة للاستشهاد بنسبة هائلة بلغت ثمانمئة وثمانية وأربعين بالمئة مقارنة بالصفحات التي تخلو من هذه الأسئلة كما أن وجود فيديوهات على الصفحة يزيد من فرص الاستشهاد بنسبة مئة وثلاثة بالمئة وهذا يؤكد أن تقديم المعلومات بطريقة منظمة وشاملة وسهلة الفهم للذكاء الاصطناعي يزيد بشكل كبير من فرص اختيار الصفحة كمصدر موثوق

عمر المحتوى والتشابه الدلالي لعناوين الروابط

أظهرت الدراسة أن خمسين بالمئة من الصفحات الأكثر استشهاداً كان عمرها أقل من ثلاثة عشر أسبوعاً مما يعني أن حداثة المحتوى عامل حاسم في جذب استشهادات الذكاء الاصطناعي وأن المحتوى القديم رغم قيمته قد يكون أقل جاذبية كما وجدت الدراسة أن عناوين الروابط أو ما يعرف بـ URL slugs التي تحتوي على أربع إلى سبع كلمات طبيعية كانت أكثر شيوعاً في المجموعات عالية الاستشهاد بنسبة أحد عشر فاصل أربعة بالمئة بالإضافة إلى ذلك فإن التشابه الدلالي بين عنوان الرابط واستعلام البحث يمنح المحتوى خمسة بالمئة إضافية من الاستشهادات مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يفضل المحتويات التي تحمل في عنوانها إشارة واضحة إلى ما تقدمه

الفصل الثالث الفروق الجوهرية بين محركات الذكاء الاصطناعي المختلفة

ربما كان أكثر ما كشفته الدراسة إثارة للاهتمام هو التباين الهائل في سلوك الاستشهاد بين محركات الذكاء الاصطناعي المختلفة فبينما يعتمد كلود على البحث المتصل بالإنترنت في ستة وثلاثين فاصل ستة بالمئة من ردوده فإن سبعة وتسعين فاصل اثنين بالمئة من الروابط التي يستشهد بها كانت موجودة ضمن النتائج العشرة الأولى في محرك بحث بريف كما أظهرت الدراسة أن التداخل بين النطاقات التي يستشهد بها كلود وتلك التي تظهر في أول خمسين نتيجة في جوجل بلغ أربعة وستين بالمئة بينما كان التداخل بين شات جي بي تي وجوجل أقل بكثير حيث بلغ سبعة وثلاثين بالمئة فقط

تداخل منخفض بين كلود وشات جي بي تي

الأكثر إدهاشاً هو أن التداخل في النطاقات المستشهد بها بين كلود وشات جي بي تي لم يتجاوز ثمانية بالمئة في المتوسط وهذا يعني أن استراتيجية تحسين الظهور التي تنجح مع شات جي بي تي قد تفشل تماماً مع كلود والعكس صحيح كما كشفت الدراسة عن اختلافات عميقة في نوعية المحتوى المفضل فكلود يميل إلى استخدام قوائم المحتوى أو اللستيكلات بنسبة ستة وثلاثين فاصل أربعة بالمئة بينما شات جي بي تي يستخدمها بنسبة تسعة عشر فاصل سبعة بالمئة فقط وفي المقابل يستخدم شات جي بي تي محتوى المنتديات والمستخدمين بنسبة خمسة عشر فاصل ثمانية بالمئة بينما لا تتجاوز هذه النسبة لدى كلود الصفر فاصل تسعة بالمئة مما يعكس فلسفة مختلفة تماماً في التعامل مع المصادر فشات جي بي تي أكثر انفتاحاً على المحتوى الجماهيري بينما كلود أكثر تحفظاً ويميل إلى المصادر الرسمية والمؤسسية

الفصل الرابع لماذا أصبح ريديت المصدر الأكثر استشهاداً في عالم الذكاء الاصطناعي

أثارت هيمنة ريديت على استشهادات الذكاء الاصطناعي دهشة الكثيرين لكن الدراسة قدمت تفسيرات منطقية لهذه الظاهرة فقد بلغت حصة ريديت الإجمالية في الاستشهادات ثلاثة فاصل أحد عشر بالمئة مما جعلها تحتل المرتبة الأولى بين ستة محركات ذكاء اصطناعي مختلفة والأكثر إثارة أن ريديت جاء في المراكز الثلاثة الأولى في خمسة من أصل ستة محركات مما يجعله المصدر الأكثر استقراراً واستشهاداً عبر المنظومة بأكملها

نمو البحث الصريح عن ريديت في شات جي بي تي

كشفت الدراسة عن نمو هائل في نسبة البحث الصريح عن ريديت داخل شات جي بي تي حيث ارتفعت من الصفر فاصل خمسة عشر بالمئة إلى ثلاثة فاصل ثمانية وستين بالمئة أي نمو بنحو أربعة وعشرين ضعفاً خلال عام ألفين وستة وعشرين وفي تتبع منفصل بلغت نسبة استشهادات ريديت في شات جي بي تي مؤخراً ثمانية فاصل خمسة بالمئة مما أعادها إلى المركز الأول بين جميع المصادر كما وجدت الدراسة أن متوسط عمر منشورات ريديت المستشهد بها كان حوالي سنة واحدة مما يشير إلى أن المحتوى على ريديت يحتفظ بقيمته لفترة أطول نسبياً مقارنة بمصادر أخرى

المشاعر السلبية والإيجابية في استشهادات ريديت

أظهرت الدراسة أن نسبة المشاعر السلبية في الاستشهادات القادمة من ريديت بلغت ستة فاصل واحد بالمئة بينما كانت المشاعر الإيجابية خمسة فاصل صفر بالمئة وهذا تقارب كبير يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يتحيز ضد المحتوى السلبي أو الإيجابي بل يستشهد بما يراه مفيداً بغض النظر عن طبيعة المشاعر وهذا يفسر لماذا تفضل الأنظمة محتوى ريديت رغم طبيعته الجماهيرية غير المؤسسية

الفصل الخامس منهجية SAGE لتحويل الملاحظات إلى استراتيجية قابلة للتطبيق

في نهاية الدراسة قدم جوش بليسكال منهجية متكاملة أطلق عليها اسم SAGE لتساعد المسوقين والعلامات التجارية على تحويل الملاحظات البحثية إلى سير عمل عملي ومنظم وتتكون هذه المنهجية من أربع مراحل متسلسلة تبدأ بالإعداد حيث يتم تحديد هدف القياس بدقة واختيار الاستعلامات المناسبة التي تمثل الأسئلة الحقيقية التي يطرحها الجمهور المستهدف وتليها مرحلة التحليل حيث يتم فحص الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتحليل المصادر المستشهد بها ومدى ظهور العلامة التجارية بينها وتأتي بعد ذلك مرحلة التوليد حيث يتم إنتاج المحتوى الجديد أو تعديل المحتوى الحالي بناءً على ما تم اكتشافه في مرحلة التحليل وأخيراً مرحلة الهندسة حيث يتم تحسين الهيكل التقني للمحتوى وتنظيمه ليكون أكثر قابلية للفهم والاستشهاد من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي وهذه المنهجية تمثل إطاراً عملياً يمكن لأي علامة تجارية تطبيقه لتحسين ظهورها في عالم البحث التوليدي

ماذا يعني كل هذا لك

تقدم دراسة جوش بليسكال خريطة طريق واضحة لكل من يسعى لفهم أسرار الاستشهاد في عصر الذكاء الاصطناعي فالرسالة الأولى هي أن مؤشرات السيو التقليدية وحدها لم تعد كافية لتفسير الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي وأن العلامات التجارية بحاجة إلى تبني مقاييس جديدة تركز على جودة المحتوى وعمقه وحداثته ومدى تنظيم المعلومات فيه

والرسالة الثانية هي أن محركات الذكاء الاصطناعي ليست متجانسة بل تختلف بشكل جذري في طريقة اختيارها للمصادر مما يتطلب استراتيجيات مخصصة لكل محرك بدلاً من نهج واحد ينطبق على الجميع والرسالة الثالثة هي أن المنصات المجتمعية مثل ريديت أصبحت فاعلاً رئيسياً في منظومة الاستشهادات ولا يمكن تجاهلها رغم طبيعتها غير المؤسسية والرسالة الأخيرة هي أن منهجية SAGE تقدم إطاراً عملياً لتحويل هذه المعرفة إلى استراتيجيات قابلة للتطبيق والقياس ففي عالم حيث يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة البحث عن المعلومات نيابة عن المستخدمين فإن الفهم العميق لكيفية عمله ليس ترفاً أكاديمياً بل ضرورة استراتيجية للبقاء في صدارة المشهد الرقمي