كيف تجعل ChatGPT يوصي بمنتجك او موقعك ؟ الدليل الشامل لظهور العلامات التجارية في محركات الإجابة في شات جي بي تي وحوجل اوفرفيو و جوجل AI و جيميناي

أسرار الظهور في عصر محركات الإجابة دليل شامل من أبحاث جوش بليسكال وخبير AEO في بروفاوند

في عالم يتجاوز فيه شات جي بي تي عشرة مليارات مستخدم نشط شهرياً وتقترب تفاعلاته اليومية من خمسة وعشرين ملياراً لم يعد السؤال هل سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة بحث الناس عن المنتجات بل أصبح السؤال كيف يمكن للعلامات التجارية أن تظهر في الإجابات التي يولدها هذا التحول الجذري هو ما دفع جوش بليسكال مدير استراتيجية الذكاء الاصطناعي والأبحاث في شركة بروفاوند إلى قضاء سنوات في تحليل مليارات الاستشهادات وملايين الاستعلامات لكشف القواعد الجديدة للظهور في عصر محركات الإجابة أو ما يعرف بـ Answer Engine Optimization

الفصل الأول من السيو إلى إيه إي أو رحلة تحول جذري

يصف جوش بليسكال التحول الحالي بعبارة بسيطة لكنها عميقة لقد انتقل البحث من كونه الممر الذي تمر به للوصول إلى الغرف الأخرى إلى أن أصبح الغرفة نفسها حيث تحدث الأشياء وحيث تقام الحفلة هذا التحول يعني أن استراتيجيات السيو التقليدية التي ركزت على جلب الزيارات من الروابط الزرقاء لم تعد كافية لأن المستخدمين اليوم يحلون مشكلاتهم ويتخذون قراراتهم بل ويكملون عمليات الشراء داخل واجهات المحادثة التفاعلية

ويوضح بليسكال أن تحسين محركات الإجابة يتعلق بتقديم سياق للنماذج اللغوية بطريقة تستطيع هذه النماذج هضمه وفهمه والرد به على المستخدمين ونحن نعيش في عالم محتوى عالي الفائدة حيث المحتوى الذي يربح ليس بالضرورة نفس المحتوى الذي كان يحتل المراكز الأولى في السيو التقليدي فلم يعد تحسين الكلمات المفتاحية وبناء الروابط الخلفية كافياً بل يجب على العلامات التجارية أن تضع منتجاتها وخدماتها وخبراتها في سياق يساعد محركات الذكاء الاصطناعي على فهم ليس فقط ما تقدمه ولكن لماذا أنت الحل المناسب لمشاكل المستخدمين المحددة

الفصل الثاني البيانات تكشف حقائق جديدة عن استشهادات الذكاء الاصطناعي

كشفت أبحاث بروفاوند التي حللت أكثر من مليار استشهاد عن حقائق مفاجئة حول كيفية عمل محركات الإجابة فمصادر مثل ويكيبيديا وريديت ليست مجرد نطاقات محظوظة تحصل على استشهادات عشوائية بل تمثل فئات متميزة من المعلومات تعتمد عليها محركات الإجابة لبناء ردود شاملة وجديرة بالثقة ويوضح بليسكال أنه عندما يزيد شات جي بي تي من استشهاداته لويكيبيديا فإن ذلك ليس لأنه يحب ويكيبيديا سراً بل لأنه يحاول الاستناد بشكل أكبر إلى المعرفة الموسوعية الواقعية التي راجعها النظراء

الروابط الزرقاء لم تعد وحدة الاكتشاف الأساسية

يشير بليسكال إلى أن الروابط الزرقاء لم تعد وحدة الاكتشاف الأساسية لأن المستخدمين يتخذون قراراتهم داخل إجابات الذكاء الاصطناعي حيث الاستشهادات أهم من الترتيب ويعتمد تحسين محركات الإجابة على السياق وليس كثافة الكلمات المفتاحية وتكافئ النماذج المحتوى الذي يشرح بوضوح ما تحله العلامة التجارية ولماذا هي ذات صلة

ما يقرب من نصف تفاعلات الذكاء الاصطناعي تتضمن توصيات غير مطلوبة

كشفت البيانات أن ما يقرب من نصف تفاعلات الذكاء الاصطناعي تتضمن توصيات غير مطلوبة للمنتجات مما يعني أن العلامات التجارية يمكن اكتشافها كحلول للمشكلات قبل أن يظهر المستخدمون نية شراء واضحة وهذا يغير تماماً مفهوم التسويق الرقمي لأن الظهور لم يعد مرتبطاً بنية البحث المباشرة بل بمدى قدرة النموذج على ربط علامتك التجارية بالمشكلات التي يحاول المستخدم حلها

الفصل الثالث الاستراتيجيات العملية التسع للظهور في محركات الإجابة

في مقابلة مطولة مع كايل بوير كشف جوش بليسكال عن تسع استراتيجيات عملية يمكن لأي علامة تجارية تطبيقها لتحسين ظهورها في إجابات الذكاء الاصطناعي وهذه الاستراتيجيات ليست نظريات أكاديمية بل مستندة إلى تحليل كميات هائلة من البيانات الحقيقية

الاستراتيجية الأولى حدد الأسئلة التي تريد امتلاكها

مثل السيو التقليدي يجب أن تحدد أسئلة محددة تريد الظهور فيها ويقترح بليسكال تقسيم الأسئلة المستهدفة إلى ثلاث فئات متساوية تقريباً الأسئلة الأساسية التي يجب الفوز بها بنسبة ثلاثة وثلاثين بالمئة والأسئلة التنافسية التي تريد المنافسة عليها بنسبة ثلاثة وثلاثين بالمئة والأسئلة التجريبية الجديدة التي قد تفتح فرصاً غير متوقعة بنسبة ثلاثة وثلاثين بالمئة

الاستراتيجية الثانية افهم أن كل محرك إجابة يعمل بشكل مختلف

حلل بليسكال عشرة آلاف استعلام على شات جي بي تي ونفس العدد على بيربلكسيتي فوجد أن النطاقات المستشهد بها تتداخل بنسبة أحد عشر بالمئة فقط وهذا يعني أن العلامة التي تظهر بشكل ممتاز على شات جي بي تي قد تكون غائبة تماماً عن بيربلكسيتي لذا يجب التركيز أولاً على المنصة الأكثر أهمية لجمهورك ثم وضع استراتيجيات خاصة بكل منصة قبل التوسع إلى منصات أخرى

الاستراتيجية الثالثة أنشئ محتوى متخصصاً ومحدداً

يؤكد بليسكال أن هذه لعبة دقة وليس لعبة عموميات فإذا كنت تبيع أحذية جري فلا تكتف بالقول إن الحذاء مريح بل اكتب عن تأثير الأحذية المبطنة على صحة الركبة وقارن بين عشرين موديلاً مختلفاً من حيث التصميم والمواد والفئات المناسبة المحتوى العام لن يجذب انتباه الذكاء الاصطناعي بل المحتوى المتخصص والعميق هو ما يجعلك مرجعاً في موضوعك

الاستراتيجية الرابعة اصنع صوتاً محيطياً حول منتجك

مثل روابط السيو الخلفية تعتمد محركات الإجابة على إشارات من مصادر موثوقة وأكثر المصادر فعالية هي المحتوى الذي ينشئه المستخدمون والمنصات الاجتماعية مثل ريديت ولينكد إن ويوتيوب وكورا ويكشف بليسكال عن فرصة استغلال فريدة حيث أن بعض المدونات المتخصصة أو المنتجين الصغار غير المعروفين يتم استشهادهم بشكل كبير في إجابات الذكاء الاصطناعي مما يجعلهم بوابة ممتازة للتسويق بالعمولة

الاستراتيجية الخامسة احرص على أن تُذكر علامتك التجارية على ريديت

ريديت هو المجال الأكثر استشهاداً في شات جي بي تي وبيربلكسيتي حيث يستحوذ على ستة بالمئة من جميع الاستشهادات وينصح بليسكال بالظهور في مناقشات ريديت سواء بهوية العلامة التجارية أو بهوية شخصية مع التأكيد على أن مجرد جملة بسيطة مثل هذا المنتج رائع يمكن أن يكون لها تأثير كبير وعند التعليق يفضل أن تقدم مقارنة موضوعية مع المنافسين بدلاً من الترويج المباشر لعلامتك فقط

الاستراتيجية السادسة استخدم المقارنات المنظمة والقوائم

تحب محركات الإجابة تفويض التفكير إلى المحتوى المنظم مسبقاً ويشارك بليسكال أن حوالي ثلث جميع الاستشهادات تأتي من مقالات المقارنة بينما تأتي المدونات بنسبة عشرة بالمئة فقط لذا إذا كنت في شك فاستخدم صيغة المقارنة والقوائم لأنها تزيد بشكل كبير من فرص استشهاد الذكاء الاصطناعي بمحتواك

الاستراتيجية السابعة استخدم الجداول بدلاً من الصور

لا تستطيع محركات الذكاء الاصطناعي قراءة الصور بشكل جيد لذا فهي تفضل البيانات المنظمة في جداول وقد شارك بليسكال في أكثر من مقابلة أن استخدام الجداول المهيكلة بتنسيق HTML يزيد بشكل ملحوظ من فرص الاستشهاد

الاستراتيجية الثامنة قس التأثير وليس فقط الزيارات

معظم زيارات البحث بالذكاء الاصطناعي هي زيارات بدون نقرة لذا يجب مراقبة عدد المرات التي تذكر فيها علامتك التجارية وليس فقط عدد الزوار الذين يأتون إلى موقعك وتشير بيانات بروفاوند إلى أن حركة الإحالة من شات جي بي تي ارتفعت بنسبة ستين بالمئة منذ منتصف مارس وخاصة للعلامات التجارية الاستهلاكية

الاستراتيجية التاسعة راقب انجراف الاستشهادات

يتغير مشهد الاستشهادات باستمرار حيث أن نصف النطاقات المستشهد بها تتغير كل شهر ومن المهم مراقبة ظهورك بانتظام للتكيف مع التغييرات دون أن تصبح مهووساً بتكرار التتبع لأن تشغيل استعلام عشر مرات في اليوم بدلاً من مرة واحدة بالكاد يغير درجة ظهورك

الفصل الرابع محركات الإجابة كعلاقات لا مجرد خوارزميات

يصف بليسكال الجيو بأنه في جوهره عمل علاقات فالعلاقة بين ريديت وجوجل والطريقة التي يستشهد بها كلود ريديت بشكل شبه معدوم كلها أمثلة على أن هذه الأنظمة ليست مجرد خوارزميات باردة بل هي نتاج تفاعلات معقدة بين منصات واتفاقيات وعوامل تجارية

مشكلة الحدائق المسورة في عالم الجيو

يثير بليسكال قضية الحدائق المسورة حيث أن بعض المنصات قد تصبح معزولة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي لأسباب تجارية أو تقنية وهذا يعني أن الاعتماد على منصة واحدة للظهور هو استراتيجية محفوفة بالمخاطر لأن تغييراً واحداً في اتفاقية أو خوارزمية قد يمحو ظهورك بالكامل

قوائم المحتوى تؤدي العمل الثقيل لتعليم النموذج

يشير بليسكال إلى أن قوائم المحتوى أو اللستيكلات تؤدي العمل الثقيل لتعليم النموذج عن صناعة معينة فعندما يقرأ النموذج عشر قوائم مقارنة في مجال معين فإنه يبني فهماً أساسياً للاعبين الرئيسيين والمعايير المهمة في هذا المجال مما يجعله أكثر قدرة على التوصية بدقة

الفصل الخامس النموذج الجديد معاملة انتباه الوكلاء كبديل عن انتباه البشر

يقدم بليسكال نموذجاً جديداً تتبناه بعض الفرق المتقدمة حيث يعاملون انتباه وكلاء الذكاء الاصطناعي كبديل عن انتباه البشر وهذا يعني أنهم لا يهتمون فقط بعدد الزيارات التي تأتي من شات جي بي تي بل بمدى دقة وصف النموذج لعلامتهم التجارية وعدد المرات التي يوصي بها بها بشكل غير مطلوب

ويؤكد بليسكال أن مشكلة الإسناد أو attribution لا تزال التحدي الأكبر في هذا المجال فكيف يمكن قياس تأثير ظهور في إجابة ذكاء اصطناعي لم يؤد إلى نقرة فورية لكنه أثر على قرار الشراء لاحقاً هذا هو السؤال الذي لم يجد إجابة نهائية بعد

ماذا يعني كل هذا لك

في عالم يتصدر فيه شات جي بي تي المشهد بأكثر من عشرة مليارات مستخدم نشط شهرياً وتتجاوز تفاعلاته اليومية خمسة وعشرين ملياراً لم يعد التساؤل عن أهمية الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي بل أصبح السؤال كيف يمكن للعلامات التجارية بناء وجودها في هذا الفضاء الجديد

الدروس المستفادة من أبحاث جوش بليسكال واضحة مؤشرات السيو التقليدية وحدها لم تعد كافية لتفسير الظهور في إجابات الذكاء الاصطناعي ومحركات الإجابة ليست متجانسة بل تختلف بشكل جذري في طريقة اختيارها للمصادر والمحتوى المتخصص والمنظم هو مفتاح الاستشهاد والمنصات المجتمعية مثل ريديت أصبحت فاعلاً رئيسياً لا يمكن تجاهله والأهم من كل ذلك أن الجيو في جوهره ليس مجرد تقنية بل هو عمل علاقات وبناء ثقة في عالم يتولى فيه الذكاء الاصطناعي مهمة البحث عن المعلومات نيابة عن المستخدمين

كما قال بليسكال بوضوح لم نعد نُحسّن للاكتشاف بل نُحسّن لنكون الإجابة التي يختارها خوارزم لشخص آخر وهذه لعبة مختلفة تماماً عن جذب الانتباه وتستحق أن نسأل أنفسنا هل السرعة مهمة حقاً عندما تتحرك الثقة بنفس السرعة التي كانت عليها دائماً